最近再看《Kubernetes in Action》这本书，本文作为学习记录，方便以后回忆。

minikube

win上学习和使用k8s可以安装minikube，这是一个专门用来开发学习k8s的工具。

安装方法在这里

# 启动minikube（win上面需要先启动docker desktop）
minikube start

kubectl

kubectl 是k8s的管理工具

# 获取集群信息
kubectl cluster-info
# 获取集群节点列表
kubectl get nodes
# 详细描述节点信息
kubectl describe node 节点名
# 获取pod列表
kubectl get pods

缩写：大多数资源可以缩写，如replicationcontroller->rc，pods->po，service->svc、namespace->ns、ReplicaSet->rs等。

kubectl get svc
kubectl get rc

minikube不支持LoadBalancer服务，可以使用minikube service 服务名来获取对应的访问地址和端口

ReplicationController用来控制运行单元pod的增加与销毁

# 设置pod运行数量为3
kubectl scale rc rc名 --replicas=3
# 添加-o wide可以显示出pod的内部ip以及所运行在的节点
kubectl get po -o wide
# 可以使用describe获取详细信息
kubectl describe po pod名

k8s存在一个图形化工具kubernetes dashboard

minikube中使用minikube dashboard来打开。

pod

pod是容器的一个包裹层，pod中可以存在多个容器，但是大部分时候都是一个容器。

所有pod内的容器间存在一个平坦网络，相当于在一个内网中。

pod可以通过命令直接创建，但是大部分时候都是通过yml（推荐）或者json的形式进行创建。

# 可以以yml的形式来描述pod
kubectl get po pod名称 -o yaml
# 也可以以json的形式来描述pod
kubectl get po pod名称 -o json

通过yaml形式创建pod

一个简单的yaml文件如下所示

# 遵循v1版本的k8s api
apiVersion: v1
# 在描述一个pod
kind: Pod
# 元信息
metadata:
  # pod名称
  name: kubia-manual
spec:
  # 里面有几个容器
  containers:
  - name: kubia-manual
    # 容器所用的镜像
    image: hopcats/kubia
    # 对容器进行资源限制（可以不要）
    resources:
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
    ports:
      # 应用监听的端口
      - containerPort: 8080
        protocol: TCP

可以使用explain命令来发现更多的api

# 展示顶级结构可使用的标签
kubectl explain pods
# 展示pod.spec下可使用的标签
kubectl explain pod.spec

使用create命令从yaml创建pod

kubectl create -f yaml文件名

可以使用delete来删除pod：

# 根据名称删除pod，可以指定多个名称，用空格间隔
kubectl delete po pod名称1 pod名称2
# 根据标签删除pod，可以使用=、!=、in、notin等方式
kubectl delete po -l creation_method=manual
# 删除当前名称空间下的所有Pod
kubectl delete po --all

如果仅仅删除pod，会使ReplicationController重新创建pod，因此如果刷要完全不需要某一类型的pod时，需要将rc也删除

# 删除当前命名空间下的所有资源（注意同样会删除kubernetes服务，但是该服务应该会在几分钟后重建）
kubectl delete all --all

日志

pod运行时允许查看应用日志，如果pod内有多个容器则必须通过-c来指定容器名称：

# 使用logs查看日志
kubectl logs pod名称
# 查看pod内某一个容器的名称
kubectl logs pod名称 -c 容器名称

端口转发

除了使用service来访问pod种的应用，还可以使用端口转发来访问：

kubectl port-forward pod名称 外部端口:内部端口

# 显示pod列表并展示标签属性
kubectl get po --show-labels
# 显示pod列表并添加特定标签列
kubectl get po -L 标签名1,标签名2
# 列出具有特定标签的pod
kubectl get po -l 标签名
# 列出具有特定标签值的pod（可以写多个标签值，用,拼接）
kubectl get po -l 标签名=标签值
# 列出没有特定标签名的pod
kubectl get po -l "!标签名"

# 为pod添加新标签
kubectl label po pod名称 标签名=标签值
# 修改pod已存在的标签（添加--overwrite参数）
kubectl label po pod名称 标签名=标签值 --overwrite
# 删除pod的某个标签
kubectl label po pod名称 标签名-

同时还可以使用in notin来根据标签过滤资源：

# 根据标签在某个值域内来过滤资源
kubectl get po -l "标签名 in (标签值1,标签值2)"
# 根据标签不在某个值域内来过滤资源
kubectl get po -l "标签名 notin (标签值1,标签值2)"

node节点同样可以添加标签，并结合yaml来约束pod调度

kubectl label node node名称 标签名=标签值

然后在yml中约束pod调度到特定node

spec:
  nodeSelector:
    # 节点选择器要求将pod部署到具有特定标签值的node上
    标签名: "标签值"
  # 里面有几个容器
  containers:
  - name: kubia-manual
    # 容器所用的镜像
    image: hopcats/kubia

注解

通过yaml格式描述pod时可以看到pod的注解（其实叫注释更合适）

使用describe也可以查看注解。

可以使用annotate来添加注解：

# 给pod添加注解（注解前缀有格式要求，如MyName、my.name、123-abc等）
kubectl annotate pod pod名称 注解前缀=注解内容

命名空间

不同命名空间下可以有相同名称的资源

# 获取命名空间列表
kubectl get ns

默认的get是获取default命名空间下的资源，可以添加--namespace来指定命名空间

# 获取指定命名空间下的pod列表
kubectl get po --namespace 命名空间名称
# 缩写
kubectl get po -n 命名空间名称

命名空间也是一种资源，可以通过yaml来创建：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: custom-namespace

但是这样较为麻烦，可以直接使用命令创建namespace

kubectl create ns custom-namespace

创建完之后也可以使用delete进行删除：

kubectl delete ns custom-namespace

创建资源时可以使用-n来指定名称空间：

kubectl create -f 文件名.yml -n 名称空间名

存活探针

k8s可以自动修复部署的应用，包括检测程序内部的健康。

这是一个通过http接口来检测应用状态的yml：

用来检测的接口不应该有认证，否则会导致一直重启

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: kubia-liveness
  labels:
    name: kubia-liveness
spec:
  containers:
  - name: kubia-liveness
    # 一个请求5次就回坏掉的应用（即前五次正常返回2xx或3xx，然后返回5xx）
    image: luksa/kubia-unhealthy
    resources:
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
    # 一个http存活探针
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /
        port: 8080

可以添加--previous来查看前一个容器的日志

kubectl logs pod名称 --previous

也可以使用describe来查看容器为什么重启，重启了多少次

bekuctl describe po pod名称

同时还可以在describe中查看探针的信息，可以看到delay（延迟）、timeout（超时）、period（周期）、failure（失败次数）等信息。

    # 一个http存活探针
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /
        port: 8080
      # 15秒之后再开始探测
      initialDelaySeconds: 15

大多数时候需要设置一个初始延迟来让程序准备好接受请求

退出信号代表128+x如137代表128+9（SIGKILL），143代表128+15（SIGTERM）

如果是java应用推荐使用httpGet方式的存活探针，而不是启动全心jvm来获取应用信息的Exec探针

ReplicationController

ReplicationController也是一种资源（简称rc），用以确保pod的运行状态。

其中主要包含三个部分：label selector（标签选择器）、replica count（副本个数）、pod template（pod模板）

这里是一个例子：

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: kubia
spec:
  # 副本个数
  replicas: 3
  # pod选择器决定了rc的操作对象
  # selector:
    # app: kubia
  # 创建新pod所用的模板
  template:
    metadata:
      name: kubia
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
        - name: kubia
          image: luksa/kubia
          ports:
            - containerPort: 8080

也可以不指定rc种的标签选择器，它会自动根据模板种的标签进行配置。

rc与pod之间平没有直接的关系，而是通过标签选择器产生关联，如果要修改pod的作用域，只需修改其标签。

修改rc可以直接使用scale关键字，也可以使用edit命令：
该命令会使用默认编辑器打开配置文件，保存后会自动生效。

# 编辑rc文件配置
kubectl edit rc rc名称

删除rc可以使用delete命令，默认删除时pod也会被删除，如果想要保留pod可以添加--cascade=false参数

--cascade=false参数已废弃

# 删除rc时保留pod（废弃）
kubectl delete rc kubia --cascade=false
# 删除rc时保留pod，并且这些pod会被标记为孤儿
kubectl delete rc kubia --cascade=orphan

ReplicaSet

ReplicaSet是ReplicationController的作用类似，将会逐渐取代ReplicationController。

可以更好的根据标签去管理pod，一般不会直接创建，而是随着Deployment自动创建。

这是一个通过文件创建的例子：

# 注意apiVersion的值，之前都是直接v1
apiVersion: apps/v1beta2
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: kubia
spec:
  replicas: 3
  selector:
    # 使用了matchLabels，与rc的标签选择器类似
    matchLabels:
      app: kubia
  # template块与rc相同
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
      - name: kubia
        image: luksa/kubia

rs有更强大的标签选择器，下例是使用matchExpressions：

  selector:
    matchExpressions:
      # key是必须的
      - key: app
        # 可选值有In、NotIn、Exists、DoesNotExists
        operator: in
        values:
          - kubia

DaemonSet

DaemonSet会在每个匹配的节点上运行，并且没有副本数的概念，被设计用来运行系统服务。

apiVersion: apps/v1beta2
kind: DaemonSet
metadata:
  name: ssd-monitor
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: ssd-monitor
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ssd-monitor
    spec:
      nodeSelector:
        disk: ssd
      containers:
      - name: main
        image: luksa/ssd-monitor

Job

Job是用来创建临时任务的资源

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: batch-job
spec:
  template:
    spec:
      # 重启策略不能使用Always，只能选择OnFailure或者Never
      restartPolicy: OnFailure
      containers:
      - name: main
        image: luksa/batch-job

使用get job查看job

kubectl get job

可以使用completion和parallelism两个参数来在同一个job中创建多个Pod

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: batch-job
spec:
  # 次作业将完成5次
  completions: 5
  # 同时可以有几个作业执行
  parallelism: 2
  # job标记为失败之前重试的次数，默认为6
  backoffLimit: 6
  template:
    spec:
      restartPolicy: OnFailure
      containers:
      - name: main
        image: luksa/batch-job

CronJob

CronJob是用来创建定时任务的资源。

apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
metadata:
  name: batch-job-every-fifteen-minutes
spec:
  # 每天每小时的0分、15分、30分、45分时运行
  schedule: "0,15,30,45 * * * *"
  # pod必须在指定时间后15秒开始运行，否则会标记为Failed
  startingDeadlineSeconds: 15
  # job用到的资源
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        metadata:
          labels:
            app: periodic-batch-job
        spec:
          restartPolicy: OnFailure
          containers:
            - name: main
              image: luksa/batch-job

Service

pod虽然是运行的基本单元，但是pod是会来回变的，包括名称、ip等信息都是根据情况会不断变化，Service则是提供一个统一的访问方式，而不是单独去指定某一个pod。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubia
spec:
  # 具有app=kubia的pod都属于该服务
  selector:
    app: kubia
  ports:
    # 服务可用的端口
  - port: 8080
    # 将转发到pod的端口
    targetPort: 8080

在运行的容器中远程执行命令：

# 在一个名为kubia-447dr的pod中执行一个curl命令去访问刚刚创建的service
# 其中 -- 代表kubectl命令项的结束
kubectl exec kubia-447dr -- curl -s http://10.96.48.8:8080

service默认随机选择一个Pod提供服务，如果希望特定客户端访问的请求都指向同一个pod只需进行如下设置：
注意：pod重建后可能会造成无法访问service

...
spec:
  # 设置sessionAffinity为ClientIP（默认为None）
  sessionAffinity: ClientIP
  ...

不基于cookie是因为k8s使用的是tcp/udp进行通信，而不是http，cookie是http协议的一部分

一个service也可以指定多个端口，指定多个端口时每个端口都需要一个名字：

...
  ports:
  - name: http
    port: 8080
    targetPort: 8080
  - name: https
    port: 8443
    targetPort: 8443

构建pod时也可以给端口命名，然后在service中targetPort也使用名称，这样做的好处是修改pod的端口无需修改service。

如果先创建service，后创建的pod，可以在pod容器中的环境变量获取service的ip和端口：

# 进入容器
kubectl exec kubia-stgxn -it -- bash
env

可以通过服务名_SERVICE_PORT和服务名_SERVICE_HOST获取到端口和IP，但是如果service删除重建了pod内部的环境变量并不会改变，因此更好的方式是通过dns来获取。

# 在pod中通过域名访问service
curl http://kubia.default.svc.cluster.local:8080

上例中kubia是service名称，default是命名空间svc.cluster.local是在所有集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。

endpoints

service本身并没有和pod直接关联，而是通过endpoints进行关联，endpoints也是一种资源，它暴露了一个服务的端口和地址的列表。

如果一个service没有选择器，那么将不会自动创建endpoints，可以手动创建。

例子：

一个没有选择器的service：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  # 名称必须和endpoints匹配
  name: external-service
spec:
  ports:
    - port: 80

给对应service创建一个车endpoints：

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  # 名称必须和service匹配
  name: external-service
subsets:
  - addresses:
      - ip: 10.244.0.81
      - ip: 10.244.0.82
    ports:
      - port: 8080

即使是这样方式创建的endpoints，在service删除时也会将endpoints删除。

这种方式可以将外部ip的服务连接至svrvice中。

外部服务别名

除了手动修改endpoints这种方式添加外部服务，还可以使用域名添加：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: external-service
spec:
  # 类型为ExternalName
  type: ExternalName
  # 实际服务的完全限定域名
  externalName: someapi.somecompany.com
  ports:
  - port: 80

这样k8s中的pod就可以像使用本地服务那样使用这个外部服务

服务暴露

服务暴露有三种方式：NodePort、LoadBalance、Ingress。

spec.type 决定了 Service 的暴露方式。默认为 ClusterIP。有效选项为 ExternalName、ClusterIP、NodePort 和 LoadBalancer。 “ExternalName”映射到指定的 externalName。 “ClusterIP”分配一个集群内部 IP 地址用于端点的负载平衡。端点由选择器确定，或者如果未指定，则由手动构建 Endpoints 对象确定。如果 clusterIP 为“None”，则不会分配任何虚拟 IP，并且端点将发布为一组端点而不是稳定的 IP。 “NodePort”建立在 ClusterIP 之上，并在路由到 clusterIP 的每个节点上分配一个端口。 “LoadBalancer”建立在 NodePort 之上并创建一个外部负载均衡器（如果当前云支持）路由到 clusterIP。更多信息：

NodePort

NodePort建立在ClusterIP纸上，在每个节点分配一个端口。

顾名思义就是节点端口，在所有节点上开一个相同的端口，然后转发到对应的pod上。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubia-nodeport
spec:
  # 类型为NodePort
  type: NodePort
  selector:
    app: kubia
  ports:
    # 集群中的端口
  - port: 8080
    # 目标pod的端口
    targetPort: 8080
    # 节点的外部端口
    nodePort: 30123

LoadBalancer

LoadBalancer在NodePort基础上在外部建立一个均衡器。

LoadBalancer是负载均衡器，有独立的ip，并且会将数据重定向到pod中，minikube实际并不支持，但是仍然可以创建。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubia-loadbalancer
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: kubia
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080

Ingress

每个LoadBalancer都有自己的负载均衡器，并且需要独立IP，而Ingress可以根据请求信息暴露多个服务（因为Ingress基于http）。

minikube中有一个插件可以试用Ingress，使用minikube addons list查看ingress组件是否启用，如未启用通过minikube addons enable ingress启用插件，启用之后可以通过kubectl get po --all-namespaces看到组件也建立了Pod在运行。

# 书中的并不一样
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: kubia
spec:
  rules:
    # 访问的域名，ingress会根据域名转发
  - host: test.psgame.fun
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: kubia-nodeport
            port: 
              number: 8080

接着访问域名就可以访问到具体应用。

其中rules和paths字段都是数组，也就是可以根据域名和路径暴露不同的service。

如果是minikube中，还需要启用ingress-dns插件minikube addons enable ingress-dns，创建好Ingress之后开启minikube的转发：minikube tunnel（保持控制台开启），然后修改host文件把ingress中的域名修改为本地地址127.0.0.1 自定义域名（或者直接用我的域名test.psgame.fun，解析到了127.0.0.1上）

Ingress并不会把请求转发到服务上，而是根据和服务相关的endpoints直接访问pod。

Ingress + TLS

也就是使Ingress支持https

使用kubectl create secret tls psgame.fun-tls --key psgame.fun.key --cert psgame.fun_bundle.crt创建一个secret资源，这里我使用了自己的证书。

然后修改ingress创建文件：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: kubia
spec:
  tls:
  - hosts:
    - www.psgame.fun
    secretName: psgame.fun-tls
  rules:
  - host: www.psgame.fun
    http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: kubia-nodeport
            port: 
              number: 8080

再次访问会自动跳转到https

服务暴露特点

spec.externalTrafficPolicy 表示此服务是否希望将外部流量路由到节点本地或集群范围的端点。 “Local”保留客户端源 IP 并避免 LoadBalancer 和 Nodeport 类型服务的第二跳，但存在潜在的不平衡流量传播风险。 “Cluster”模糊了客户端源 IP，可能会导致到另一个节点的第二跳，但应该具有良好的整体负载分布。

LoadBalancer的转发会导致不必要的网络跳数，可以通过设置externalTrafficPolicy来减少不必要的转发，但是设置为local之后可能会导致负载不均衡了。

# NodePort服务的yml
spec:
  externalTrafficPolicy: Local

就绪探针

容器并非一启动就可以提供服务，一般都需要启动时间，就绪探针就是用来检测应用是否成功启动。

和存活探针一样，也有三种类型：

Exec探针，执行进程的地方，容器的状态由进程的退出状态码决定。
HTTP GET 探针，向容器发送http请求，通过状态码判断是否准备好
TCP 探针，打开一个TCP连接到指定端口，如果连接建立，就认为容器已就绪。

这是一个exec存活探针的例子：

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
...
spec:
  ...
  template:
    ...
    spec:
      containers:
        - name: kubia
          image: luksa/kubia
          ports:
            - containerPort: 8080
          readinessProbe:
            exec:
              # 如果ready文件存在代表已就绪
              command:
                - "ls"
                - "/var/ready"

磁盘挂载

emptyDir

volumes:
  - name: html
    emptyDir: { }

emptyDir就是一个空文件夹的临时目录，生命周期和pod是一样的，如果pod被删除，那么emptyDir也会被删除。
并且emptyDir是不能主动指定在宿主机上面的位置的。

emptyDir还可以指定介质，将medium参数设置为Memory可以将介质值定在内存上。

gitRepo

gitRepo是建立在emptyDir上的，基本和emptyDir一致。在pod创建时会从制定仓库拉取文件（但是远程仓库更新之后本地的文件并不会变），因此如果git仓库有变更，则需要吧pod删除重新创建一遍。

volumes:
  - name: html
    gitRepo:
      # 仓库
      repository: https://github.com/luksa/kubia-website-example.git
      # 分支
      revision: master
      # 拉取到根目录（不指定时将会克隆到项目同名文件夹中）
      directory: .

hostPath

hostPath就是宿主机路径映射，类似docker挂在的目录。

hostPath通常用于访问node上的（也就是宿主机）数据，而不是用来存储持久化数据。（因为k8s是分布式的，存储在一个节点上之后如果pod被分配到其他节点，那么这些数据将访问不到，因此单节点时也可以用来存储持久化数据。）

持久化存储

NFS

如果k8s运行在Google Kubernetes Engine（GCE）中，那么存储可以使用gcePersistentDisk，如果是amazon的AWS EC2上则可以使用awsElasticBlockStore如果是微软的Azure则可以使用azureFile或者azureDisk。不同的k8s引擎服务商都会提供对应的存储服务。

如果是运行在自建的服务器上，可以使用NFS（Network File System），只需要挂载一个nfs的共享：

volumes:
  - name: mongodb-data
    mfs:
      server: 1.2.3.4
      path: /some/path

但是这样会将存储和pod耦合在一起。并且开发人员需要了解实际所部署的服务器环境，使用持久卷可以解决这个问题。

Persistent Volume(PV)

由集群管理员在k8s中创建持久卷并注册，开发人员只需要生命卷，k8s会自动寻找可匹配的持久卷。

具体过程如下：

minikube 使用hostPath

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mongodb-pv
spec:
  capacity:
    # 定义大小
    storage: 1Gi
  accessModes:
    # 可以被单个节点挂载为读写模式
    - ReadWriteOnce
    # 可以被多个节点挂载为只读模式
    - ReadOnlyMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: /D/Share/Temp/mongodb

持久卷声明：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongodb-pvc
spec:
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: ""

创建好声明之后，k8s会找到合适的持久卷并绑定到声明，大小还有权限都要符合。

一般来说，PV由运维人员创建，是对实际存储的抽象。PVC由开发人员创建，Pod中对存储需求的抽象。

动态配置 Storage Class

pv仍然需要管理员来创建，想取消这一部可以通过Storage Class动态创建存储资源（缩写sc）。

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: fast
# minikube使用的卷插件，不同k8s厂商会有对应的插件
provisioner: k8s.io/minikube-hostpath
parameters:
  type: pd-ssd

一个使用storage class创建的例子。

pvc使用例子如下：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongodb-pvc 
spec:
  # 通过名称进行使用
  storageClassName: fast
  resources:
    requests:
      storage: 100Mi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce

StorageClasses的好处在于，声明是通过名称引用它们的。因此，只要StorageClass名称在所有这些名称中相同，PVC定义便可跨不同集群移植。

不指定名称的动态配置

最终最简单的方式就是不指定storage class名称，只需创建pvc：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongodb-pvc2 
spec:
  resources:
    requests:
      storage: 100Mi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce

ConfigMap和Secret

ConfigMap

创建

configmap可以被pod直接通过环境变量使用，不同的名称空间可以有不同的configmap。

通过命令行创建configmap：

# 创建了一个名为fortune-config的configmap，里面包含一跳sleep-interval=25的映射
# 可以在后面跟上多个--from-literal来添加多个配置
kubectl create configmap fortune-config --from-literal=sleep-interval=25

yaml格式创建ConfigMap：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fortune-config
data:
  sleep-interval: "25"

创建configmap时还可以根据现在conf配置文件创建：

# 根据文件创建
kubectl create configmap my-config --from-file=config-file.conf
# 还可以将文件的内容存在某一个键下
kubectl create configmap my-config --from-file=customKey=config-file.conf
# 引入目录下所有文件，这样会为每个文件创建单独条目（仅限文件名可以作为合法键值的文件）
kubectl create configmap my-config --from-file=/path/to/dir

上例中的集中方式可以同时使用：

kubectl create cm my-config 
  --from-file=foo.json 
  --from-file=bar=foobar.conf 
  --from-file=config-opts/ 
  --from-literal=some=thing

创建出来的configmap如下所示：

应用到pod

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: fortune-env-from-configmap
spec:
  containers:
  - name: fortune-env-from-configmap
    image: luksa/fortune:env
    env:
      # 设置环境变量INTERVAL
      - name: INTERVAL
        valueFrom:
          # 使用configmap
          configMapKeyRef:
            # configmap的名称
            name: fortune-config
            # 环境变量被为设置为该键对应的值
            key: sleep-interval
    # 在参数中引用环境变量
    args: ["$(INTERVAL)"]

如果引用的configmap不存在，那么pod会启动失败。后续如果创建了对应名称的configmap，失败的pod会自动启动。

也可以将configmap的引用设置为可选：conﬁgMapKeyRef.optional: true这样即使configmap不存在，pod也会启动成功。

将configmap所有条目作为环境变量

spec:
  containers:
    - image: some-image
      # 使用envFrom来设置configmap中的所有条目
      envFrom:
        # 添加一个前缀，configmap中的键会自动添加上该前缀；如果不设置前缀，那么就是configmap中的键
        - prefix: CONFIG_
          configMapRef: 
            # 使用的configmap名称
            name: my-config-map

如果configmap中有不符合环境变量名称规则的键（如MY-CONFIG这种有-的），k8s会忽略该变量，并且没有通知。

将configmap中的条目暴露为文件

有时候configmap中的值是配置文件的形式，比如nginx配置文件或者是项目配置文件，这个时候可以创建configmap卷，将其在Pod内映射为文件，方便使用。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: fortune-configmap-volume
spec:
  containers:
  - image: nginx:alpine
    name: web-server
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
      readOnly: true
      # 挂载位置
    - name: config
      # 挂载文件夹会使原本的文件被隐藏
      mountPath: /etc/nginx/conf.d
      readOnly: true
    - name: config
      mountPath: /tmp/whole-fortune-config-volume
      readOnly: true
    ports:
      - containerPort: 80
        name: http
        protocol: TCP
    resources:
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  volumes:
  - name: html
    emptyDir: {}
  # 卷使用的是configmap类型
  - name: config
    configMap:
      name: fortune-config
      # 可以设置文件权限
      defaultMode: "6600"
      items:
        # 可以指定挂载的键
      - key: my-nginx-config.conf
        # 以及映射的文件名
        path: gzip.conf

映射为文件时，如果挂载成一个文件夹，会使文件夹原本的文件隐藏，通过subPath可以仅挂载一个文件，不影响原本的文件：

spec:
  containers:
    - image: some/image
      volumeMounts:
        - name: myvolume
          # 挂载路径到文件而不是文件夹
          mountPath: /etc/someconfig.conf
          # 仅挂载指定条目，而不是完整的卷
          subPath: myconfig.conf

Secret

Secret是专门用来保存敏感数据的，比如证书和私钥，和configmap类似，也是键值对的形式，但是之后保存在内存中，不会保存在物理存储上。

每个Pod都会被挂载上一个默认的secret卷，其中包含了内部安全访问所需要的信息，可以通过配置禁止这个默认挂载。

创建：

kubectl create secret generic fortune-https --from-file=https.key --from-file=https.cert

通过kebectl get secret fortune-https -o yaml查看secret时可以发现数据是以base64的形式保存的，secret大小限制1M。

secret使用与configmap基本一致，可以挂载到pod中，也可以暴露为环境变量。

应用访问Pod元数据

应用可以通过环境变量访问pod的信息，但是只能访问预先知道的，在运行时才能知道的信息（比如Pod的IP、主机等）可以通过Downward API来获取。

通过环境变量暴露元数据

pod的yml定义中，环境变量可以引用元数据：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: downward
spec:
  containers:
  - name: main
    image: busybox
    command: ["sleep", "9999999"]
    resources:
      requests:
        cpu: 15m
        memory: 100Ki
      limits:
        # 100m代表千分之100，1就代表整颗CPU的运算能力
        cpu: 100m
        memory: 4Mi
    env:
    - name: POD_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          # 引用元数据的名称
          fieldPath: metadata.name
    - name: POD_NAMESPACE
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
    - name: POD_IP
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: status.podIP
    - name: NODE_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.nodeName
    - name: SERVICE_ACCOUNT
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.serviceAccountName
    - name: CONTAINER_CPU_REQUEST_MILLICORES
      valueFrom:
        resourceFieldRef:
          resource: requests.cpu
          divisor: 1m
    - name: CONTAINER_MEMORY_LIMIT_KIBIBYTES
      valueFrom:
        resourceFieldRef:
          # 上面实际内存定义的是4Mi，基数是1Ki，那么变量的值就是4096；CPU同理
          resource: limits.memory
          divisor: 1Ki

通过卷暴露元数据

如果不想通过环境变量的方式来暴露元数据，也可以通过卷挂载的方式来暴露：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: downward
  labels:
    foo: bar
  annotations:
    key1: value1
    key2: |
      multi
      line
      value
spec:
  containers:
  - name: main
    image: busybox
    command: ["sleep", "9999999"]
    resources:
      requests:
        cpu: 15m
        memory: 100Ki
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 4Mi
    volumeMounts:
      # 把变量都挂载到这个目录
    - name: downward
      mountPath: /etc/downward
  volumes:
  - name: downward
    downwardAPI:
      items:
        # path其实相当于文件名
      - path: "podName"
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.name
      - path: "podNamespace"
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
      - path: "labels"
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.labels
      - path: "annotations"
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.annotations
      - path: "containerCpuRequestMilliCores"
        resourceFieldRef:
          containerName: main
          resource: requests.cpu
          divisor: 1m
      - path: "containerMemoryLimitBytes"
        resourceFieldRef:
          containerName: main
          resource: limits.memory
          divisor: 1

通过卷得方式暴露的信息，在修改后会同步到pod内部，但是通过环境变量形式修改的不会。

Kubernetes REST API

本机与API服务器交互

通过kubectl cluster-info可以查看k8s的api地址，但是需要认证。

可以通过kubectl proxy --port=8080来代理认证，然后访问8080端口就可以看到api列表。

Pod内部与服务器交互

Pod创建时在内部有认证文件：

但是通过认证文件手动认证过于复杂，可以通过ambassador简化交互。

不同语言有不同的交互客户端，java可以使用Fabric 8，示例代码如下：

Java 访问k8s API

package kubia;

import io.fabric8.kubernetes.api.model.Pod;
import io.fabric8.kubernetes.api.model.PodList;
import io.fabric8.kubernetes.client.DefaultKubernetesClient;
import io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClient;

import java.util.Arrays;

public class Fabric8ClientTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        KubernetesClient client = new DefaultKubernetesClient();
        
        // list pods in the default namespace
        PodList pods = client.pods().inNamespace("default").list();
        pods.getItems().stream().forEach(s -> System.out.println("Found pod: " + s.getMetadata().getName()));
        
        // create a pod
        System.out.println("Creating a pod");
        Pod pod = client.pods().inNamespace("default").createNew()
                .withNewMetadata()
                    .withName("my-programmatically-created-pod")
                .endMetadata()
                .withNewSpec()
                    .addNewContainer()
                        .withName("main")
                        .withImage("busybox")
                        .withCommand(Arrays.asList("sleep", "99999"))
                    .endContainer()
                .endSpec()
                .done();
        System.out.println("Created pod: " + pod);

        // edit the pod (add a label to it)
        client.pods().inNamespace("default").withName("my-programmatically-created-pod").edit()
                .editMetadata()
                    .addToLabels("foo", "bar")
                .endMetadata()
                .done();
        System.out.println("Added label foo=bar to pod");

        System.out.println("Waiting 1 minute before deleting pod...");
        Thread.sleep(60000);

        // delete the pod
        client.pods().inNamespace("default").withName("my-programmatically-created-pod").delete();
        System.out.println("Deleted the pod");
    }
}

不同语言也有不同的客户端：

Golang client—https://github.com/kubernetes/client-go
Python—https://github.com/kubernetes-incubator/client-python
Fabric8维护的Java客户端—https://github.com/fabric8io/kubernetes-client
Amdatu维护的Java客户端—https://bitbucket.org/amdatulabs/amdatu-kubernetes
tenxcloud维护的Node.js客户端—https://github.com/tenxcloud/node-kubernetesclient
GoDaddy 维护的 Node.js 客户端 —https://github.com/godaddy/kubernetes-client
PHP—https://github.com/devstub/kubernetes-api-php-client
另⼀个PHP客户端—https://github.com/maclof/kubernetes-client
Ruby—https://github.com/Ch00k/kubr
另⼀个Ruby客户端—https://github.com/abonas/kubeclient
Clojure—https://github.com/yanatan16/clj-kubernetes-api
Scala—https://github.com/doriordan/skuber
Perl—https://metacpan.org/pod/Net::Kubernetes

Deployment

升级应用

修改rc

如果要升级应用，可以直接修改rc，使其自动删除旧版本pod，并创建新版本pod，这样做比较简单但是会存在一段时间服务不可用。

修改service

通过提前创建新版本的pod，然后修改service也可以切换，这样会占用较多的服务器资源。

Deployment

deployment可以自动管理升级流程，这是一个yml示例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kubia
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: kubia
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
      - name: nodejs
        image: luksa/kubia:v1
        resources:
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"

升级命令：kubectl set image deploy kubia nodejs=luksa/kubia:v2

deployment会自动创建rs，然后创建pod

deployment缩写deploy

deployment部署之后如果需要升级，只需要修改镜像即可，下面是修改deployment的一些方法：

注意：如果Deployment中引用了ConﬁgMap（或者Secret），那么更改ConﬁgMap并不会出发升级操作，如果需要触发升级操作，可以通过创建一个新的ConﬁgMap然后修改模板使其引用新的ConﬁgMap，然后再更新。

回滚升级

如果新版本发现bug，Deployment也可以很方便的回滚最后一次升级：

kubectl rollout undo deploy kubia

deployment升级后旧版本的rs也不会删除，因此可以很方便的回滚。

并且还可以使用--to-revision=版本号来回滚到特定版本

控制升级速率

升级时可以通过maxSurge和maxUnavailable来控制升级的速度，配置文件如下所示

spec:
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
    type: RollingUpdate

两个参数的解释如下图所示：

暂停与恢复滚动升级

在修改为高版本镜像之后，立马（几秒之内）暂停升级，会使高版本与低版本同时运行，这样就可以查看高版本的日志，相当于运行了一个金丝雀版本。

# 设置为高版本镜像
kubectl set image deploy kubia nodejs=luksa/kubia:v4
# 暂停升级
kubectl rollout pause deploy kubia

# 恢复滚动升级
kubectl rollout resume deploy kubia

金丝雀版本的正确发布方式是使用两个deploy并同时修改他们的数量。

minReadySeconds

minReadySeconds配合探针可以保证在升级期间，镜像内应用完全准备好之后才会接受请求。

deadline

默认情况下，在10分钟内不能完成滚动升级的话，将被视为失败。这个时间可以通过设置spec的progressDeadlineSeconds来指定。

因为升级不再继续，只能使用undo来取消升级：

kubectl rollout undo deploy kubia

Statefulset

rs和rc比较适合管理无状态的pod，管理有状态的应用时一般使用statefulset。statefulset管理的pod会有规律的Pod名称，而不是想rc一样是随机生成的，并且pod被删除之后，重新创建的Pod会有相同的名称和ip。

使用Statefulset创建有状态pod之前，一般会创建一个headless的service（无头service）来提供访问，和普通service的区别就是headless类型的service的spec.clusterIp设置为None，即通过dns访问service，而没有固定ip，并且可以使pod之间可以相互发现。

Statefulset会按顺序创建pod，并且前一个状态变为running之后才会创建下一个。在缩容时也会按照顺序删除，并且删除pod之后会留下存储卷。

访问Statefulset

访问Statefulset创建的pod可以通过另一个Pod，在其中做端口转发，还有一种方式是通过API服务器，

Statefulset发现伙伴节点

节点之间的发现是借助dns完成，类似kubia.default.svc.cluster.local这种形式。

k8s学习笔记

minikube

kubectl

pod

通过yaml形式创建pod

日志

端口转发

标签

注解

命名空间

存活探针

ReplicationController

ReplicaSet

DaemonSet

Job

CronJob

Service

endpoints

外部服务别名

服务暴露

NodePort

LoadBalancer

Ingress

Ingress + TLS

服务暴露特点

就绪探针

磁盘挂载

emptyDir

gitRepo

hostPath

持久化存储

NFS

Persistent Volume(PV)

动态配置 Storage Class

不指定名称的动态配置

ConfigMap和Secret

ConfigMap

创建

应用到pod

将configmap所有条目作为环境变量

将configmap中的条目暴露为文件

Secret

应用访问Pod元数据

通过环境变量暴露元数据

通过卷暴露元数据

Kubernetes REST API

本机与API服务器交互

Pod内部与服务器交互

Deployment

升级应用

修改rc

修改service

Deployment

回滚升级

控制升级速率

暂停与恢复滚动升级

minReadySeconds

deadline

Statefulset

访问Statefulset

Statefulset发现伙伴节点

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